Mesin Analisis Kulit AI Visia Sistem Pemindai Wajah 3D

Keunggulan Sistem Pencitraan Analisis Kulit AI AISIA:

1. Perangkat Keras Cerdas

1）Kamera industri diimpor dari Amerika Serikat

2）Teknologi pencitraan spektral yang dipatenkan untuk pita tertentu

3）Disinfeksi cahaya biru cerdas

2.Analisis Digital dan Kuantifikasi Kulit

Indikator kuantitatif tingkat medis berdasarkan model algoritma kecerdasan buatan terkini, menggunakan algoritma pembelajaran mendalam dan pengenalan wajah AI untuk mengukur dan menganalisis secara akurat indikator kulit utama pada permukaan dan lapisan dalam kulit wajah.

3. Laporan Diagnosis Cerdas

Analisis cerdas dan tepat tingkat medis terhadap indikator kuantitatif dan saran keperawatan secara komprehensif mencakup solusi perangkat keras dan perangkat lunak. Melalui analisis perangkat lunak, laporan khusus kulit diekstraksi untuk mengelola berbagai indikator kulit secara ilmiah. Laporan diagnosis dapat diperoleh dengan pemindaian atau pencetakan.

4. Manajemen Data Besar

Perangkat lunak ini terintegrasi secara mendalam dengan perangkat lunak operasi bisnis rumah sakit/klinik/pusat manajemen kulit besar, layanan pelacakan gambar berkelanjutan, platform manajemen terpusat untuk berbagai terminal, penyambungan yang lancar dengan perangkat lunak SaaS, dan port API yang sepenuhnya terbuka.

Keunggulan Perangkat Keras Peralatan Analisis Kulit:

Kamera kelas industri yang diimpor dari Amerika Serikat

 

Pengumpulan dan analisis masalah kulit omni-directional 180 °

 

Deteksi Dimensi Parsing-Penjelasan Citra Multispektral:

1. Cahaya Putih RGB:

Dalam kondisi cahaya alami, sinar matahari lembut dan seragam. Cahaya difusi multi arah digunakan untuk menerangi seluruh wajah secara merata tanpa bayangan dan garis tajam, yang dapat mendeteksi kondisi warna kulit dan melihat kerutan, pori-pori, bintik-bintik warna, dan jerawat dengan jelas. Menunjukkan kondisi wajah dengan jelas
kulit di bawah sinar matahari alami, Sebagai dasar penilaian keseluruhan kulit klinis.

2. Cahaya Terpolarisasi Paralel:

Mode cahaya terpolarisasi paralel menggunakan kelompok lensa terpolarisasi paralel khusus untuk mengurangi visibilitas fitur kulit di bawah permukaan kulit, memperkuat pantulan optik permukaan kulit, dan meningkatkan kejernihan perkembangan tekstur permukaan kulit. Setelah beralih ke mode ini, Anda dapat meningkatkan pengenalan detail, dan mengamati dengan jelas kerataan kulit, garis-garis halus, dan kerutan. Memperkuat garis-garis halus dan kerutan, membuat garis-garis kulit lebih mudah dibedakan, dan memfasilitasi algoritma AI untuk menghitung jumlah kerutan.

3.Cahaya Terpolarisasi Silang:

Mode cahaya terpolarisasi silang mengadopsi kelompok lensa terpolarisasi silang khusus, yang secara efektif dapat melemahkan cahaya pantulan langsung, sehingga kita dapat dengan jelas mengamati warna kulit yang tidak merata di bawah epidermis dan struktur mikrovaskular tersembunyi di bawah kulit yang berkilau. Ciri-ciri kulit sensitif adalah
lebih jelas, dan fitur kulit tidak teratur di bawah epidermis terekspos.

4. Cahaya Biru：

Di bawah penyinaran sinar UV biru dengan panjang gelombang 405nm dan filter, cahaya tak kasat mata dapat menembus epidermis kulit tanpa membahayakan. Sel dan jaringan kulit memiliki fungsi alami untuk mengubah cahaya tak kasat mata menjadi fluoresensi tampak, sehingga secara efektif mengubah kulit menjadi tubuh bercahaya. Karena cahaya berasal dari kulit, bukan efek proyeksi umum, dapat terlihat bahwa sekresi sebum, jerawat dalam, distribusi flora, dan kondisi lainnya dapat terlihat dengan jelas.

5. Cahaya UV:

Di bawah penyinaran sinar UV dengan panjang gelombang 365nm dan filter, cahaya tak kasat mata dapat menembus ke dalam epidermis kulit tanpa membahayakan, yang terutama digunakan untuk mengamati karakteristik kulit seperti bintik-bintik warna, residu pigmen jerawat, pigmentasi dalam, dll. yang disebabkan oleh radiasi UV.

6. Cahaya Wu:

Mode WOOD 'S khusus mencerminkan efek klinis kulit, yang digunakan untuk mengamati lesi vaskular dan pigmen subkutan, bintik-bintik coklat, eritema, dll. yang disebabkan oleh radiasi ultraviolet, dan mengungkap potensi bahaya yang disebabkan olehnya, seperti kloasma, jerawat, dan tumor vena laba-laba. Ini memiliki efek yang kuat
efek penyorotan pada agen fluoresensi dan bahan kimia, dan akan memiliki fluoresensi yang kuat dan refleksi sisa kimia, sehingga dapat mengidentifikasi apakah produk perawatan kulit dan kosmetik mengandung agen fluoresensi.

7. Cahaya Komposit, Cahaya Eritromin：

Peta pigmen merah diperoleh dengan menggabungkan komposit
spektrum dan algoritma AI. Memperdalam derajat area merah, dan melihat distribusi sel darah merah hemoragik secara lebih intuitif. Ini mencerminkan sensitivitas kulit, sutra darah merah, peradangan mendalam dan efek lainnya, dan fitur kulit sensitif lebih jelas.

8. Cahaya Komposit, Diagram Termodinamika:

Diagram termodinamika diperoleh dengan menggabungkan spektrum komposit dan algoritma AI. Hal ini terutama bergantung pada reaksi sensitif kulit. Area sensitif mengacu pada area dengan kandungan hemoglobin. Umumnya, area kulit tertentu mengalami peradangan atau memiliki lesi lain. Kandungan telur merah darah di area ini akan meningkat, dan dapat terlihat jelas bahwa terdapat kemerahan yang nyata di area sensitif.

9.Komposit Cahaya, Gambar Hitam Putih:

Teknologi analisis citra RBX, dihasilkan dari citra UV. Distribusi dan akumulasi melanin dari epidermis hingga dermis kulit dapat terlihat jelas. Dengan menganalisis kisaran melanin (seperti gumpalan, bercak tidak beraturan, bercak besar, bekas jerawat, noda, bekas luka, dll.), kita dapat menentukan apakah ada pigmen tersembunyi di lapisan bawah kulit, yang bermanfaat bagi kita untuk mengidentifikasi potensi masalah dengan pigmen.

Deteksi Dimensi Parsing AI Mesin Analisis Kulit:

1.Analisis kuantitatif kulit:

2.Perbandingan kuantitatif berbagai lapisan kulit:

3.Fungsi penandaan:

4. Fungsi amplifikasi lokal:

Perbesar dan lihat masalah lokal: Untuk kerutan, perubahan warna, dan sensitivitas: Pembesaran gambar lokal dapat memberikan tampilan yang lebih jelas pada permukaan dan area masalah yang dalam pada kulit, sehingga pelanggan dapat memiliki pemahaman yang jelas tentang tingkat keparahan kerusakan kulit.

 

Kasus Kulit Bermasalah:

1. Klasifikasi Kulit Bermasalah

Jenis Kulit: Berminyak/Kering, Tahan/Sensitif, Berpigmen/Tidak Berpigmen, Keriput/Kencang

Dengan menggunakan dermatologi Baumann internasional, dipadukan dengan algoritma digital, klasifikasi kulit diukur secara akurat berdasarkan gejala permukaan kulit dan lapisan dalam, dan sifat serta solusi kulit diperoleh untuk memberikan dasar dalam menetapkan rangkaian perawatan.

2.Spektrogram Sistem Analisis Kulit – Otot Jerawat

Diagram Perbandingan Spektrum Kuantitatif Cahaya Putih RGB dan Porfirin
Untuk mengatasi masalah jerawat berulang pada wajah, perlu dilakukan pembersihan dan keseimbangan folikel rambut mulut secara teratur.
Gambar di sebelah kiri adalah definisi kuantitatif dari algoritma AI, dan gambar di sebelah kanan adalah gambar yang dikumpulkan oleh sinar biru UV. Reaksi klinisnya adalah bintik-bintik fluoresensi, terutama area T akan memancarkan fluoresensi dengan warna yang berbeda. Fluoresensi ini sebenarnya adalah metabolit bakteri parasit di mulut folikel rambut, yang juga dikenal sebagai "porfirin". Memadamkan bintik-bintik porfirin ini sangat penting untuk mengendalikan peradangan kulit dan pengendalian minyak.

3.Spektrogram Analisis Kulit Lanjutan – Otot Makula

Perbandingan lapisan permukaan dan lapisan dalam Asia
Kontras antara cahaya Wu dan cahaya RGB, serta presipitasi pigmen yang dalam terlihat jelas. Mendeteksi presipitasi pigmen di lapisan dalam kulit, membayangkan melanin di lapisan basal kulit melalui cahaya Wu, dan menganalisis kemungkinan melanin di lapisan basal tumbuh menjadi bintik-bintik yang terlihat dengan mata telanjang menurut deposisi melanin. Dapat dilihat dengan jelas, termasuk bintik-bintik warna yang dalam, pigmentasi yang disebabkan oleh bekas jerawat

4.Spektrogram Analisis Kulit Wajah – Penuaan Otot

Kerutan Cahaya RGB dan Kuantisasi Tekstur
Menurut algoritma AI peta spektral, Hitung kerutan pengangkatan kepala, Sichuan
kerutan karakter dan kerutan sudut mata, dan secara akurat mengukur area karakteristik penuaan.

Merek dan Tim Teknis Analisis Kulit Litonlaser:

Interpretasi merek: Kesehatan & Perangkat Keras, Big Data, Algoritma / Analisis

Misi: Berfokus pada bidang pengukuran kulit, mempraktikkan perawatan medis yang akurat, dimulai dari pengukuran kulit

Tim teknis：Tim ini berasal dari perusahaan-perusahaan yang terdaftar Weining Health, Maise Technology, dll. Terdiri dari mantan CTO Weining, asisten manajer umum, manajer produk rekam medis elektronik, arsitek sistem, direktur penelitian dan pengembangan perangkat keras, dll. Tim ini telah berjalan lama, telah
telah berjalan dengan stabil selama bertahun-tahun, dan memiliki efektivitas tempur yang kuat.

Keunggulan teknis:Dimulai dari bidang kulit, mengandalkan sumber daya di bidang kulit, kami telah mengembangkan rumah sakit internet, platform data besar medis (platform penelitian ilmiah khusus kulit), produk perangkat keras cerdas seperti diagnosis cerdas berbantuan penyakit kulit, pengukuran kulit, dll. Produknya stabil, matang, dan tepat sasaran.

Peralatan Analisis Kulit di Seluruh Dunia:

Peralatan analisis kulit dengan satu tombol cerdas yang dapat beralih ke berbagai bahasa.

Ini adalah alat analisis untuk analisis kuantitatif mendalam terhadap masalah kulit melalui berbagai algoritma pelatihan jenis kulit untuk orang berkulit kuning, putih, dan hitam, memperoleh citra kulit berkualitas tinggi dan dapat diulang melalui teknologi penentuan posisi titik utama, penyinaran kulit dengan multi spektrum dan algoritma AI.